فیلم های سایت

آخرین مطالب

توفند دورین به کانادا رسید
یکشنبه, 17 شهریور 1398
Thumbnail طوفان دورین با رسیدن به نوا اسکوشیا در شرق کانادا، خرابی‌های فراوانی در این منطقه بر جا گذاشت. این طوفان قدرتمند روز شنبه با بادهایی به قدرت ۱۶۰ کیلومتر در ساعت به هالیفکس رسید و موجب شکستن درختان و...

مطالب تصادفی

دسته بندی: دانش و فن آوری

car

جواد عسگری
۱۳۹۴/۰۹/۰۲

زبان خودرو‌ها با هم فرق می‌کنند مثلا زبان تویوتا را شورولت نمی‌فهمد و زبان فولکس واگن را فیات، شاید این کلمات امروز بی‌معنی به نظر برسند ولی مهندسان در حال یافتن راهی هستند که خودرو‌ها با هم حرف بزنند (ارتباط برقرار کنند) و احتمالا بزرگ‌ترین مشکل فعلا ترجمه زبان‌های مختلف برای خودرو‌هایی با برند‌های مختلف است.

اما این زبان به چه دردی می‌خورد؟ فرض بگیرید که شما بدون آنکه به آینه خود نگاه کنید در حال خارج شدن از جای پارک هستید بی‌خبر از خطری که شما را تهدید می‌کند. همزمان با خروج شما از جای پارک، خودرویی هم با سرعت در حال عبور از لاین کناری خیابان است حال فرض بگیرید که خودرو شما پیام‌هایی را از آن خودرو دریافت کند و به شما خطر را اطلاع دهد یا حتی مهم‌تر خودرو را نگه دارد. چنین زبانی اگر بین خودرو‌ها رواج یابد احتمالا سالانه از هزاران تصادف جلوگیری خواهد شد.


روی طرح ارتباط بین خودرو‌ها دانشگاهای مختلفی در جهان مشغول کار هستند که از مهم‌ترین آنها دانشگاه میشیگان و بخش حمل و نقل در این دانشگاه است. در این دانشگاه فعلا سه موضوع سرعت، موقعیت و جهت حرکت خودرو‌ها و انتقال اطلاعات هر خودرو به خودرو‌های نزدیک از طریق امواج رادیویی در حال مطالعه است.

البته به غیر از این دانشگاه‌ها ۹ شرکت خودروسازی مانند جنرال موتورز در حال همکاری با یکدیگر برای طرحی جهت ارتباط بین خودرو‌هایی با برند‌های مختلف هستند. جان کپ مسئول تکنولوژی ارتباطی بین خودرو‌ها در جنرال موتورز به الجزیره انگلیسی می‌گوید ما به دنبال راهی برای ارتباط بین خودرو‌هایی مانند فورد تویوتا و هیوندایی با محصولات خود با پیام‌ها و کد‌های مشخص هستیم.

برای چنین اتفاقی خودرو‌ها در حال مجهز شدن به سنسور‌ها و رادار‌های مختلفی هستند تا محیط اطراف خود را به درستی اسکن کنند و اطلاعات اسکن شده را به نزدیک‌ترین خودرو‌ها انتقال دهند.

با وجود چنین پیشرفت‌هایی، چندین شرکت در جهان کار بروی خودرو‌هایی با قابلیت رانندگی اتوماتیک را شروع کرده‌اند.

در یک خودرو مفهومی شرکت جنرال موتورز در حال اجرا ایده خودرو بدون راننده است. البته جنرال موتورز در این کار تنها نیست. نیسان نیز خودرو جدیدی را که می‌تواند بدون راننده حرکت کند ساخته است. این خودرو با راداری در جلوی خودرو تا فاصله ۲۰۰ متری را اسکن می‌کند و سنسورهای مختلف لیزری هم به بررسی اطراف می‌پردازند. در پشت خودرو هم راداری تعبیه شده که تا فاصله ۷۰ متری جاده را اسکن می‌کند. این خودرو می‌تواند خطوط خیابان و علامت‌های راهنمایی را اسکن کند و به فرامین چراغ‌های راهنمایی و رانندگی عمل کند.

در یک آزمایش در سرعت ۶۰ کیلومتر به طور ناگهانی عروسکی در نقش عابر پیاده به جلوی خودرو انداخته می‌شود و خودرو با یک حرکت ناگهانی فرمان، مانع از تصادف با عابر پیاده می‌شود. این خودرو به راحتی می‌تواند در سخت‌ترین مکان‌های پارک خودرو هم پارک کند.

این تکنولوژی‌ها هنوز همه‌گیر نشده ولی از هم اکنون از برخی از این تکنولوژی‌ها در خودرو‌های گران قیمت استفاده شده است به عنوان نمونه بی‌ام و از سیستم پارک خودکار در مدل جدید سری ۷ خود استفاده کرده است.

گام بعدی در استفاده از چنین خودرو‌هایی استفاده از هوش مصنوعی در خودروهای بدون راننده است.ایده‌ای که عملا خودرو را می‌تواند به اتومبیلی با شوفری باهوش و حرفه‌ای در رانندگی تبدیل کند. البته این ایده جذاب ممکن است خطراتی هم داشته باشد و آن طغیان ماشین‌های هوشمند علیه انسان‌هاست. خطر دیگر این است که اگر خودرو‌ها آنقدر قابلیت پیدا کنند هک شدن آنها هم دردسرساز خواهدشد شد.
تصور کنید این اتومبیل به ناگاه توسط هکری هک شود و خودرو را مثلا به ته یک دره پرتاب کند. این اتفاق البته نه به این شدت ولی کمی خفیف‌تر چندی پیش افتاد.

در ماه جولای ۲۰۱۵ اداره ملی امنیت ترافیک بزرگراه‌های آمریکا شرکت فیات کرایسلر را ۱۰۵ میلیون دلار جریمه کرده بود چرا که خودرو‌هایش قابلیت هک شدن داشتند. حدود یک میلیون و ۴۰۰ هزار خودرو جیپ دارای نرم‌افزاری بودند که به راحتی قابلیت هک شدن داشتند. در ‌‌نهایت جیپ مجبور شد این خودرو‌ها را فراخوان دهد تا نرم‌افزار روی آنها به‌روز رسانی شود تا دیگر هکر‌ها نتوانند آن را هک کنند.

ماجرا از آنجا آغاز شده بود که دو هکر توانسته بودند جیپ را چنان هک کنند که کولر خودرو بدون خواست راننده با حداکثر توان کار کند. سیستم صوتی خودرو هم با بیشترین قدرت موسیقی انتخابی هکر‌ها را پخش کند.

البته اوضاع کمی خطرناک‌تر هم شد این دو مهندس توانستند عملکرد موتور خودرو را هم در اختیار بگیرند و به کامپیو‌تر موتور خودرو نفوذ کنند. این مدل جیپ دارای سیستم کمکی پارک است و به وسیله نفوذ به این سیستم، هکر‌ها توانستند از دور با خودرو رانندگی کنند.

دسته بندی: دانش و فن آوری

آیا ربات‌ها بالاخره از انسان‌ها هوشمندتر می‌شوند؟

هوش کامپیوتر کی به انسان‌ می‌رسد؟
پیتر دی
بی‌بی‌سی

سال ۱۹۹۷ کامپیوتر دیپ بلو ساخته شرکت آی‌بی‌ام گری کاسپاروف را ۳/۵ به ۲/۵ برد
در تاریخ پیشرفت‌های بشری لحظه‌هایی هست که از یادها نمی‌رود.
یکی از آن لحظات این جمله است: "بیا این‌جا جناب واتسن. کارت دارم". جمله‌ معروفی که الکساندر گراهام بل سال ۱۸۷۶ به زبان راند، در اولین مکالمه تلفنی تاریخ.


یکی دیگر از این لحظات تاریخی روزی بود که کامپیوتر (Deep Blue) ساخته شرکت آی.بی.ام، گری کاسپاروف، قهرمان وقت شطرنج جهان، را در سال ۱۹۹۷ برد.

چهارده سال بعد، سال ۲۰۱۱، باز هم یک کامپیوتر شرکت آی.بی‌.ام – که به یاد توماس واتسون، بنیان‌گذار شرکت، نامش را واتسون گذاشته بودند – در یک مسابقه تلویزیونی به نام "محک" آدم‌ها را شکست داد.
خیلی‌ها این دو نمونه اخیر را نشانه پیشرفت اساسی در هوش مصنوعی می‌دانند.
البته برای کسانی که بیرون آمریکا زندگی می‌کنند و با مسابقه "محک" (Jeopardy) آشنا نیستند، این داستان معنای چندانی ندارد، چون تصوری از این مسابقه و این‌که پیروزی در آن چقدر هوش می‌خواهد ندارند.
این دسته مخاطبان باید به همین واقعیت کفایت کنند که ماجرای مسابقه، کسانی را که در حوزه فن‌آوری کار می‌کردند به وجد آورد. احساس می‌کردند آن لحظه تاریخی که آلن تورینگ، نابغه بریتانیایی، پیش‌بینی کرده بود، فرا رسیده.
پیش‌بینی تورینگ این بود که یک روز ماشین‌ها به جایی می‌رسند که آدم صرفا با گفتگو از پشت صفحه نمایش‌گر نمی‌تواند بفهمد با ماشین طرف است یا یک آدم دیگر.
این همه پیشرفت در حوزه کامپیوتر از یک جهت قابل درک است و آن چیزی است که در قانون مور – به نام گوردون مور،‌ از بنیان‌گذاران شرکت اینتل – هم مستتر است.

آلن تورینگ پیش‌بینی کرده روزی کامپیوترها بتوانند با انسان‌ها ارتباطی کامل برقرار کنند

آلن تورینگ پیش‌بینی کرده روزی کامپیوترها بتوانند با انسان‌ها ارتباطی کامل برقرار کنند
مور حدود چهل سال پیش گفته بود توان یک تراشه کامپیوتری حدود هر دو سال یک‌بار دو برابر می‌شود. البته این حرف بیش از آن‌که قانون باشد، نقشه راهی است برای صنعت کامپیوتر. چنین پیشرفتی، که همچنان هم ادامه دارد، به این معناست که پردازش داده در کامپیوترها هم با همین نرخ رشد می‌کند.
آن کامپیوتر آی.بی‌ام که سال ۱۹۵۹ (تحت نظارت آرتور ساموئلز) با آدم چکرز بازی می‌کرد، نه توان پردازش کامپیوتر (Deep Blue) را داشت، نه اساسا به چنان توانی که بازی شطرنج می‌طلبید نیاز داشت.
صفحه بازی چکرز مثل صفحه شطرنج است، اما خود بازی به مراتب آسان‌تر است، چرا که تعداد حرکات ممکن آن به مراتب کمتر از شطرنج است. اما سال ۱۹۵۹ کامپیوترها هم بسیار ضعیف‌تر بودند.
اما آن‌طور که کارشناسان می‌گویند، بازی "محک" اساسا بحث دیگری است – یعنی فراتر از پیچیدگی است. پرسش‌هایی که در آن طرح می‌شود بی‌قاعده و گمراه‌کننده است. از همین رو پیروزی "آبی بزرگ" (Big Blue) در این مسابقه برای کسانی که در حوزه هوش مصنوعی کار می‌کنند، نقطه عطفی بود.
اما آیا این توان پردازش بالا، این توان محاسبه فوق‌العاده کامپیوترهای امروزی، هوش حقیقی است، یا هوش مصنوعی شبیه‌سازی شده.
کامپیوترها در مسند قدرت

کامپیوتر واتسون ساخته آی‌بی‌ام در مسابقه تلویزیونی آمریکایی "محک" آدم‌ها را شکست داد
شرکت‌های ریز و درشت بسیاری در جستجوی این دُر گران‌بهای هوش مصنوعی‌اند، در پی ساختن ماشینی که فکر کند. بیشترشان فعالیت‌هایشان را مخفی نگه می‌دارند. اما آی‌بی‌ام این‌طور نیست.
آی‌بی‌ام می‌خواهد واتسون را به‌عنوان ابزاری در اختیار عموم بگذارد که امتحانش کنند. در نیویورک، نزدیک خیابان معروف سیلیکون الی، ساختمان بزرگی است که واتسون را در آن به نمایش گذاشته‌اند تا برای هوشش کاربردی پیدا کنند.
نیویورک آرام آرام مرکز متخصصان هوش مصنوعی می‌شود. بعضی‌ها، جوان‌های الگوریتم‌کاری هستند که در بخش مالی کار می‌کرده‌اند و بعد از بحران چند سال پیش وارد این حوزه شده‌اند.
بعضی دیگر از آن سوی رودخانه، از آزمایشگاه‌های معروف بل در نیوجرسی که مال شرکت ای‌تی اند تی است، آمده‌اند – جایی که سال ۱۹۴۷ اولین ترانزیستور ساخته شد. آزمایشگاه بل در زمینه تشخیص کلام برای شبکه‌های تلفن هم تحقیقات مفصلی انجام داده – حوزه‌ای که یافته‌هایش آشکارا با تلاش برای دست‌یابی به هوش مصنوعی هم‌راستا است.
نیویورک که بودم،‌ سری زدم به بیمارستان مموریل اسلون کترینگ. می‌خواستم با یک متخصص سرطان دیدار کنم که از مهارت واتسون در جمع‌آوری داده برای گسترش اطلاعات خودش استفاده می‌کند. در واقع واتسون اخبار تازه‌ترین تحولات حوزه کاری او را با توجه به نشانه‌هایی که برایش تعریف می‌شود، در می‌آورد.
بعضی از متخصصانی که اخیرا دیده‌ام می‌گویند به زودی وارد دورانی می‌شویم که تشخیص پزشکی کامپیوترها آن‌قدر از تشخیص انسان‌ها بهتر می‌شود که علم پزشکی به سرعت به سمت دنیای هوش مصنوعی می‌رود. از جمله کسانی که این حرف را می‌زد، وینود کهوسلا، سرمایه‌دار هندی‌تبار مقیم کالیفرینا، بود که پارسال دیدمش.
اما متخصصی که در نیویورک دیدم معتقد بود پزشک همچنان مهم‌ترین بخش پزشکی خواهد بود. می‌گفت از واتسون برای گسترش اطلاعاتش استفاده می‌کند، اما نه برای این‌که تشخیص بیماری بدهد.

آیا ربات‌ها بالاخره از انسان‌ها هوشمندتر می‌شوند؟
این‌که ماشین‌ها بالاخره چه موقع در تفکر از انسان پیشی می‌گیرند، پرسشی است که زیاد شنیده می‌شود. کسانی که در این حوزه کار می‌کنند نگران حرف کسانی هستند – مثل ری کورزوایل، سرپرست تیم مهندسان گوگل – که می‌گوید در آینده نزدیک بشر زیر سایه ماشین‌های هوشمند می‌رود.
آقای کورزوایل مدت‌هاست به این نتیجه رسیده که روزی (احتمالا سال ۲۰۵۰) هوش کامپیوترها به ما انسان‌ها می‌رسد. دو سال بعد از آن تاریخ – طبق نظریه معروف مور – هوش‌شان دو برابر ما خواهد بود.
بدیهی است که آن روز منطق حکم می‌کند همه چیز را به ماشین‌ها بسپاریم، چون بهتر از ما می‌دانند، و می‌توانند وضع همه چیز را بهتر کنند.
اما بیشتر متخصصانی که من دیده‌ام، به مفهومی که آقای کورزوایل تعریف کرده، یعنی نقطه‌ای که ماشین‌ها به جای انسان‌ها بر مسند قدرت تکیه می‌زنند، معتقد نیستند، و می‌گویند هوش مصنوعی یک آستانه مشخص در سیر تحول قدرت کامپیوترها نیست، بلکه بازتابی است توان رو به رشد کامپیوترها – چه برای جستجو، چه برای یافتن روندها در انبوه داده‌هایی که روز به روز هم بیشتر می‌شوند.

یکی از بنیان‌گذاران اینتل نظریه‌ای دارد که توان پردازش کامپیوترها هر دو سال دو برابر می‌شود
هر گامی که در این راستا برداشته می‌شود، هر خبری که از پیروزی کامپیوتر بر انسان – در شطرنج یا مسابقه تلویزیونی – منتشر می‌شود، گویی یک گام به لحظه موعود نزدیک می‌شویم. لحظه‌ای که ماشین‌ها از هر جهت به اندازه بشر فانی هوشمندند.
اما موضوع این است که پردازش اطلاعات و یادگرفتن از این فرایند، صرفا یکی از مهارت‌هایی است که بشر کسب کرده – تا حدی مشخص البته.
از نگاه خیلی از ما، مهارت کامپیوترها در پردازش حجم عظیم اطلاعات تحسین‌برانگیز است، اما هوش انسان نمی‌شود. ممکن است این فرایند مدت‌ها ادامه پیدا کند. هر روز خبرهایی تازه‌ از دستاوردهای حیرت‌انگیز کامپیوترهایی مثل واتسون بشنویم. خبرهایی که نشانه پیشرفت به سوی هوش مصنوعی است، اما نه دست‌یابی به هوش مصنوعی حقیقی.
مثال می‌خواهید؟ همین تبلتی که رویش می‌نویسم – و در هر جمله که می‌نویسم کلمه‌ای را به تشخیص خودش 'درست' می‌کند.

جهت مشاهده فیلم اینجا را کلیک نمایید.

 

 
رکورد پیدا نشد

ما را در شبکه ها دنبال کنید...

آمار سایت

امروز846
دیروز949
هفته4862
ماه جاری16005
مجموع554473

اطلاعات بازدیدکننده

  • آی پی شما 35.172.100.232
  • مرورگر شما Unknown
  • ورژن
  • سیستم عامل Unknown

چه کسی آنلاین است

5
Online

1398-06-30

دانش و فن آوری

برترین ها | bartarinha.ir

ایرنا خبرگزاری ج ا ا

Error(s):
  • cURL error 60: SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate
ایرنا فارسی